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वर्ज़न
v2026.2.2
साइज़
21.6 MB
लाइसेंस
मुफ़्त
अपडेट किया गया
Jul 27, 2026

Screenshots

ODK Collect के बारे में

ODK Collect शोधकर्ताओं, फ़ील्ड टीमों और पेशेवरों के लिए बनाया गया एक मोबाइल डेटा संग्रह ऐप है, जिन्हें किसी भी स्थान पर सटीक जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता होती है — इंटरनेट कनेक्टिविटी के साथ या उसके बिना।

अपनी सटीक आवश्यकताओं के अनुरूप परिष्कृत फ़ॉर्म बनाएं। इसमें फ़ोटो, GPS निर्देशांक, अनावश्यक प्रश्नों को छोड़ने के लिए सशर्त तर्क, स्वचालित गणना, बाहरी डेटासेट, कई भाषाओं के लिए समर्थन और दोहराए जाने वाले प्रश्न समूह शामिल करें। आपके फ़ॉर्म कोडिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना जटिल डेटा संग्रह परिदृश्यों के अनुकूल होते हैं।

मोबाइल ऐप का उपयोग करके फ़ील्ड में मज़बूती से डेटा एकत्र करें, फिर इंटरनेट से फिर से कनेक्ट होने पर अपने सबमिशन को स्वचालित रूप से सिंक करें। ऑफ़लाइन-प्रथम डिज़ाइन का मतलब है कि आप कभी भी खराब कनेक्टिविटी के कारण डेटा नहीं खोते हैं — दूरस्थ क्षेत्रों, विकासशील क्षेत्रों या उन स्थितियों में एक महत्वपूर्ण लाभ जहाँ नेटवर्क एक्सेस अविश्वसनीय है। वही फ़ॉर्म मोबाइल और वेब प्लेटफ़ॉर्म पर काम करते हैं, जिससे आपकी टीम को काम करने में लचीलापन मिलता है।

अपने सबमिशन को उन विश्लेषण टूल से जोड़कर कच्चे डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में बदलें जिनका आप पहले से उपयोग करते हैं। लाइव-अपडेटिंग रिपोर्ट और साझा करने योग्य डैशबोर्ड बनाने के लिए Excel, Power BI, Python या R में निर्यात करें। मैन्युअल डेटा प्रविष्टि छोड़ें और इस बात पर ध्यान केंद्रित करें कि संख्याएँ आपको क्या बताती हैं।

ODK Collect दुनिया भर में सार्वजनिक स्वास्थ्य सर्वेक्षणों, कृषि अनुसंधान, सामाजिक विज्ञान फ़ील्डवर्क, मानवीय आकलन और सरकारी कार्यक्रमों के लिए डेटा संग्रह को शक्ति प्रदान करता है। चाहे आप एक बार का सर्वेक्षण कर रहे हों या एक चल रहे निगरानी कार्यक्रम का प्रबंधन कर रहे हों, यह ऐप तकनीकी जटिलता को संभालता है ताकि आपकी टीम गुणवत्ता डेटा एकत्र करने पर ध्यान केंद्रित कर सके।

फ़ायदे और नुकसान

फ़ायदे

  • Works reliably offline and syncs data when connection returns
  • Create complex forms with conditional logic without coding knowledge
  • Export collected data directly to Excel, Power BI, Python, or R
  • Same forms work across mobile and web platforms for team flexibility

नुकसान

  • Requires manual form setup and configuration before field deployment
  • Large offline datasets and photos can consume significant device storage
  • Limited built-in data validation may require post-collection cleaning
  • Steep learning curve for setting up conditional logic and external datasets

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